Dataxplore

Nội dung khóa học

PHẦN 1: GIỚI THIỆU

• Mindset thực tế về phân tích dữ liệu và vai trò của chuyên viên phân tích dữ liệu.
• Xây dựng tư duy, kỹ năng, công cụ cần thiết để theo đuổi nghề.
• Thấy ứng dụng thực tiễn của phân tích dữ liệu trong công việc.
• Lắng nghe câu chuyện thật về con đường phát triển nghề nghiệp.
• Làm quen với Excel bằng hướng dẫn trực quan, dễ hiểu.

PHẦN 2: EXCEL

• Thực hành thật nhiều với các hàm thống kê cơ bản: SUM, AVERAGE, MIN, MAX, MEDIAN, DIVIDE.
• Nắm chắc cách định dạng số và ngày tháng, sử dụng các hàm: DATE, DATEVALUE, DATEDIFF, NETWORKDAYS.
• Xử lý dữ liệu chuyên sâu với các hàm chuỗi: UPPER, PROPER, LOWER, TRIM, FIND.
• Tra cứu dữ liệu nhanh chóng bằng MATCH, INDEX, VLOOKUP, HLOOKUP.
• Xây dựng dashboard thực tế, ứng dụng PivotTable để phân tích dữ liệu hiệu quả.
• Tối ưu thao tác trên Excel với các tips & tricks giúp làm việc nhanh hơn.
• Giải quyết vấn đề bài bản, kết hợp Excel dashboard để đưa ra đề xuất

PHẦN 3: SQL

• Hiểu rõ SQL và cách cài đặt để sử dụng.
• Thực hành truy vấn cơ bản với SELECT, FROM, WHERE.
• Kết nối dữ liệu từ nhiều bảng bằng JOINS.
• Áp dụng SQL trong thực tế qua chia sẻ từ doanh nghiệp
• Viết query nâng cao với bảng CTE.
• Sử dụng các hàm mạnh mẽ như DATE, DATEDIFF, IF… THEN…, CASE…, WHEN….

PHẦN 4: POWER BI

• Làm quen với Power BI, từ giao diện đến kết nối dữ liệu.
• Thực hành trực quan hóa dữ liệu, tạo và định dạng biểu đồ.
• Làm sạch dữ liệu chuyên sâu để đảm bảo chất lượng báo cáo.
• Tạo báo cáo tương tác, sử dụng Calculated Column, Measures, Calculated Table.
• Xây dựng mô hình dữ liệu, thiết lập mối quan hệ giữa các bảng.
• Áp dụng bảo mật dữ liệu với Row Level Security (RLS).
• Ứng dụng thực tế, xây dựng dashboard Power BI để giải quyết vấn đề và thuyết trình.

PHẦN 5: KỸ NĂNG KỂ CHUYỆN VỚI CÂU CHUYỆN

• Hiểu và áp dụng kỹ năng kể chuyện với dữ liệu để truyền tải thông tin hiệu quả.
• Sử dụng biểu đồ đúng cách, kết hợp nguyên lý nhận thức thị giác (Gestalt).
• Ứng dụng màu sắc hợp lý và tránh các lỗi phổ biến khi trực quan hóa dữ liệu.
• Thực hành xây dựng câu chuyện từ dữ liệu và thuyết trình thuyết phục.

Giảng viên

NGÔ THANH TRƯỜNG

 Anh Thanh Trường có hơn 10 năm kinh nghiệm Data Analytics, Business Intelligence và Commercial Excellence, hiện là Commercial Excellence Manager tại DKSH – tập đoàn phân phối đa quốc gia hàng đầu thế giới. Anh trực tiếp phụ trách tối ưu hiệu quả thương mại, vận hành dữ liệu và hỗ trợ tăng trưởng kinh doanh.

Trước đó, anh từng giữ các vị trí quan trọng tại Ninja Van, Zuellig Pharma, DHL Express và Gameloft, với kinh nghiệm chuyên sâu về Commercial Analytics, Pricing Strategy, Sales Performance và Business Insights trong môi trường doanh nghiệp quốc tế, quá trình làm việc tại nhiều tập đoàn lớn giúp anh sở hữu góc nhìn thực chiến về cách dữ liệu tác động đến doanh thu, chi phí và hiệu quả vận hành doanh nghiệp.

Tại Data Dễ Mà, anh trực tiếp giảng dạy khóa Data Analyst, giúp học viên xây dựng tư duy phân tích dữ liệu, làm chủ công cụ thực tế và ứng dụng data vào bài toán kinh doanh doanh nghiệp.

KHÁNH TRẦN

 Anh Khánh là chuyên gia Business Intelligence và Data Analytics, với hơn 9 năm kinh nghiệm xây dựng hệ thống dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định trong môi trường doanh nghiệp yêu cầu hiệu quả thực tế, anh hiện giữ vị trí Business Intelligence & Data Analytics Manager.

Trong suốt sự nghiệp, anh đã trực tiếp triển khai hệ thống BI end-to-end, từ xử lý dữ liệu thô đến xây dựng dashboard quản trị cho các cấp lãnh đạo, anh từng làm việc với nhiều doanh nghiệp lớn trong các lĩnh vực FMCG, Banking, Retail, Investment và Real Estate, nơi dữ liệu gắn liền với KPI kinh doanh, tăng trưởng và tối ưu chi phí.

Kinh nghiệm thực chiến giúp anh sở hữu góc nhìn sâu về cách biến dữ liệu thành hành động, từ forecasting, CRM, retention đến conversion và vận hành doanh nghiệp.

Đến với Data Dễ Mà, anh trực tiếp giảng dạy khóa Data Analyst, giúp học viên xây dựng tư duy phân tích dữ liệu gắn với business, thiết kế dashboard hiệu quả và ứng dụng data vào công việc thực tế.